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엑셀 나이 점수 분포 구간 분류 함수, 리브레 오피스 함수와의 차이

· 댓글개 · 토탈인포

엑셀 잘하는 동료들은 함수를 써서 쉽게 쉽게 결과값을 구하는데, 필자처럼 미숙한 사람은 엑셀을 쓸 때마다 함수를 검색해 가면서 처리를 하고 있다. 엑셀 자료에서 나이들이 25, 40, 30, 이런 식으로 쭉 있는데 이것을 20대 몇 명, 30대 몇 명, 40대 몇 명, 이런 식으로 분류를 하고 싶었다. 


엑셀 나이 분포, 엑셀 분포, 엑셀 구간 분류


이런 식으로 나이 자료들을 20대, 30대, 이런 식으로 나이 분포 분률를 보고 싶은 것이다. 


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위와 같이 정리하는 함수는 countifs였다. 


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범위를 지정해주고, 필자의 경우 나이 자료는 시트1에 있어서 시트1에 있는 e3부터 e305에 있는 자료 중에 30 이하의 개수를 세주라고 지정한 것이다. 리브레 오피스 함수와 엑셀 함수는 거의 비슷한데, 간혹 느낌표냐 마침표 이냐의 차이가 있었다. 엑셀에서는 참조 시트를 sheet1! 로 느낌표를 찍어주면 되고, 리브레 오피스에서는 sheet1. 으로 마침표를 찍어주면 된다.


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다음으로 30대 (30세~39세)를 구하려면 40 미만인 사람을 구하고, 그 중에서 앞에서 구한 30 미만인 사람을 빼주면 된다. 


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마찬가지로 40대를 계산할 때도 50미만인 사람의 숫자를 세고, 40 미만의 숫자를 빼준다. 


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마지막으로 50대 이상은 50이상으로 같거나 큰 숫자를 세면 된다.


[엑셀 분포 구분 함수]


엑셀 : 20대 =COUNTIFS(Sheet1!E3:E305,"<30")

리브레 오피스 20대 =COUNTIFS(Sheet1.E3:E305,"<30")


엑셀 : 30대 =COUNTIFS(Sheet1!E3:E306,"<40")-COUNTIFS(Sheet1.E3:E306,"<30")

리브레 오피스 : 30대 =COUNTIFS(Sheet1.E3:E306,"<40")-COUNTIFS(Sheet1.E3:E306,"<30")



같은 요령으로 점수 분포 80점대, 90점대, 100점대 등도 구할 수 있고, 키 분포, 몸무게 분포 등도 구할 수 있다. 엑셀 함수를 한번 검색해서 하면, 일일이 계산할 일들이 팍팍 줄어드는 것 같다.


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